[0001]
本发明涉及厨房烹饪设备技术领域，尤其涉及一种用于烹饪设备的清洁控制方法及应用其的烹饪设备。
背景技术：
[0002]
日常生活中，用户使用带清洁功能的烹饪设备对内腔区域进行清洁，能减少人力的投入，节省用户的清洁时间；普通的烹饪设备通过烹饪设备的控制面板设置烹饪设备的清洁时长，烹饪设备根据清洁时长对内腔进行清洁，仅仅只是对内腔进行了平均清洁，但并未有针对性清洁，对于污渍较多的区域，用户仍需要手动进行操作，明显降低了用户的使用体验。
技术实现要素：
[0003]
本发明的目的在于提供一种用于清洁烹饪设备的控制方法及应用其的烹饪设备，其可克服上述不能针对污渍较严重的区域进行针对性清洁等问题。
[0004]
为实现上述目的，本发明的解决方案为：
[0005]
一种用于烹饪设备的清洁控制方法，包括：
[0006]
s1，具有红外摄像的摄像设备采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息；
[0007]
s2，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值；
[0008]
s3，根据所述清洁度值确定所述清洁装置是否开启。
[0009]
进一步地，所述的待清洁区域为所述烹饪设备的内腔，在步骤s1中，采集所述烹饪设备的内腔或外部的图像信息。
[0010]
进一步地，所述s1中，具有红外摄像的摄像设备采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息的方法包括：
[0011]
从多个方向采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息。
[0012]
进一步地，所述s2中，所述图像信息包括：
[0013]
所述图像信息的像素数值大小或所述图像信息的颜色。
[0014]
进一步地，所述s2中，对所述图像信息进行识别分析的方法包括：
[0015]
所述图像信息的像素数值越大，则所述清洁度值越高；所述图像信息的像素数值越小，则所述清洁度值越低。
[0016]
进一步地，所述s2中，对所述图像信息进行识别分析的方法包括：
[0017]
判断所述图像信息的颜色是否接近所述待清洁区域的本身颜色；
[0018]
若所述图像信息的颜色接近所述待清洁区域的本身颜色，则所述清洁度值越高；若否，则所述清洁度值越低。
[0019]
进一步地，所述s3中包括：
[0020]
设定清洁阈值，通过所述清洁阈值与所述清洁度值比较分析，获得清洁区域。
[0021]
进一步地，所述s3中，对获得所述清洁区域的方法包括：
[0022]
所述清洁度值低于所述清洁阈值，则为非干净区域；所述清洁度值高于所述清洁阈值，则为干净区域。
[0023]
进一步地，所述清洁阈值为40-60％。
[0024]
进一步地，所述s3中，所述清洁装置启动的方法包括：
[0025]
所述待清洁区域为非干净区域时，所述清洁装置启动；
[0026]
所述待清洁区域为干净区域时，所述清洁装置待机。
[0027]
一种烹饪设备，其包括：
[0028]
采集装置，用于采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息；
[0029]
处理模块，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值，所述处理模块运行时执行上述任意一项所述的一种用于清洁烹饪设备的控制方法；
[0030]
控制模块，接收所述的处理模块的清洁度值，并控制所述的清洁装置；
[0031]
清洁装置，接收所述的控制模块的指令，用于对所述的烹饪设备的待清洁区域进行清洁操作。
[0032]
进一步地，所述清洁装置采用喷淋清洁装置或蒸汽喷洗装置。
[0033]
采用上述技术方案后，采用具有红外摄像的摄像设备对烹饪设备待清洁区域中的图像信息进行采集，通过对图像信息进行识别分析之后，获得清洁度值，获得相应的清洁度值之后，根据清洁度值的大小判断清洁装置是否启动，采用此种控制方法之后，能够根据获得的清洁度值，判断该区域是否需要进行清洁，能够对污渍比较严重的区域进行针对性的清洁，提高用户的使用感。
附图说明
[0034]
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0035]
图1为本发明实施例提供一种用于烹饪设备的清洁控制方法及应用其的烹饪设备的流程示意图。
具体实施方式
[0036]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0037]
实施例1：
[0038]
参见图1，一种用于烹饪设备的清洁控制方法，包括：
[0039]
s1，采用具有红外摄像的摄像设备采集所述烹饪设备待清洁区域中的图像信息；所述采集装置从多个不同方向采集待清洁区域中的图像信息，主要从需要采集的区域180度进行扫描。其待清洁区域可以是烹饪设备内腔的内壁，或者是烹饪设备外壳表面；在本实施例中，最优选是采集烹饪设备内腔中的图像信息。
[0040]
特别地，采用红外摄像设备的优势有亮度高、体积小、寿命长、效率高、光线匀均
等，主要优势是在烹饪腔体内不开照明情况下，红外摄像头的物体识别较普通摄像头更清晰，能够克服普通摄像头在光线低的场合下，无法进行物体区分的缺陷。
[0041]
通过采用此种方法，能够对需要清洁区域的位置进行精确定位，最大化对需要进行清洁的内腔区域进行清洁，大大提高了烹饪设备的清洁效果，同时提高了用户的使用满意度。
[0042]
进一步地，步骤s2，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值；
[0043]
其中，s2中图像信息具体包括：
[0044]
图像信息的像素数值大小或者图像信息的颜色。
[0045]
通过像素数值与图像信息的颜色，可以区分待清洁区域的清洁度值，便于对待清洁区域的识别与分析。
[0046]
具体地，测得待清洁区域图像信息的像素数值越大，得到的清洁度值越高；如果测得待清洁区域图像信息的像素数值越小，得到的清洁度值越低。
[0047]
根据像素数值的大小区分内腔中有污渍的地方，具有高识别度，提高烹饪设备的清洁效率，同时也提高了用户的使用满意度。
[0048]
进一步地，s3,根据清洁度值确定清洁装置是否开启。
[0049]
其中，步骤s3中设定清洁阈值，通过清洁阈值与根据像素数值大小测得的清洁度值相比较，获得非干净区域，即需要清洁的区域。
[0050]
具体地，如果清洁度值低于清洁阈值，则采集的图像区域为非干净区域；如果清洁度值高于清洁阈值，则采集的图像区域为干净区域，即不需要针对性清洁区域。
[0051]
清洁阈值在40％-60％之间，在本实施例中，最优选采用50％，即如果清洁度值低于50％，则采集的图像区域为非干净区域；具体地，采集的像素数值大小小于正常内腔壁面的像素数值大小的50％，即采集的图像区域为非干净区域。
[0052]
进一步地，步骤s3中，清洁装置启动的方法包括：
[0053]
待清洁区域为非干净区域时，清洁装置启动，对该区域进行针对性清洁，提高烹饪设备的清洁效率。
[0054]
当待清洁区域为干净区域时，清洁装置待机，时刻准备对内腔进行清洁。
[0055]
通过采用清洁度值和清洁阈值两者比较获得非干净区域，清洁装置能够针对内腔中较脏的区域进行着重清理，针对性清洁烹饪设备内腔中的油污和水渍。
[0056]
通过此种方法，对区域内的不同位置的清洁程度进行量化，能够准确识别出内腔中的非干净区域，从而对其进行针对性的清洁，避免对不需要清洁的位置进行清洁，提高清洁效率。
[0057]
实施例2：
[0058]
实施例2与实施例1主要不同是，在s2中对图像信息进行识别分析的方法包括：
[0059]
判断待清洁区域图像信息的颜色是否接近待清洁区域的本身颜色，在本实施例中，具体地，是判断待清洁区域图像信息的颜色是否接近内腔内壁的金属壁面颜色。
[0060]
进一步地，若图像信息的颜色接近待清洁区域的本身颜色，即接近内腔内壁的金属壁面颜色，则清洁度值越高；若图像信息的颜色不接近内腔内壁的原有金属壁面的颜色，则清洁度值越低，需要对其进行清洁。
[0061]
另外，采集的颜色的灰度即清洁度值比正常内腔中不锈钢壁面的灰度即清洁阈值
低50％，即采集的图像区域为不干净区域。
[0062]
根据内腔中的颜色来确定清洁度值，便于分析采集的图像是否为清洁区域，从而进行针对性清洁。通过此种方法，能够根据图像内颜色的不同，来确定区域图像的清洁度值，能够快速针对性对区域进行清洁。
[0063]
实施例3：
[0064]
一种烹饪设备，其包括：
[0065]
采集装置，用于采集烹饪设备待清洁区域的图像信息；具体地，在本实施例中，最优选的，采用具有红外摄像功能的烹饪设备摄像头，基于烹饪设备内腔中的不同角度或者不同位置来进行拍摄内腔中的图像信息；
[0066]
能够最大化地采集内腔中不同的图像信息，对内腔进行高度清洁。
[0067]
处理模块，对采集的图像信息进行识别分析，并获得清洁度值，所述处理模块运行时执行实施例1和实施例2中用于清洁烹饪设备的控制方法；
[0068]
主要对像素数值大小或颜色的不同获得相应的清洁度值，能够更加准确的获得清洁度值。
[0069]
控制模块，接收处理模块的清洁度值，并控制清洁装置；
[0070]
根据清洁度值与清洁阈值比较分析结果，控制清洁装置。
[0071]
清洁装置，接收控制模块的指令，用于对烹饪设备的待清洁区域进行清洁操作。
[0072]
本发明所指的烹饪设备可为蒸箱、蒸烤箱、微蒸箱及微蒸烤箱等用于蒸汽烹饪的设备总称。
[0073]
具体地，该清洁装置主要采用喷淋清洁装置或者蒸汽喷洗装置，采用这两种清洁装置清洁更加彻底。
[0074]
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征：
1.一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，包括：s1，具有红外摄像的摄像设备采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息；s2，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值；s3，根据所述清洁度值确定所述清洁装置是否开启。2.根据权利要求1所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述的待清洁区域为所述烹饪设备的内腔或外部，在步骤s1中，采集所述烹饪设备的内腔或外部的图像信息。3.根据权利要求1-2任一项所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s1中，具有红外摄像的摄像设备采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息的方法包括：从多个方向采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息。4.根据权利要求1所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s2中，所述图像信息包括：所述图像信息的像素数值大小或所述图像信息的颜色。5.根据权利要求4所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s2中，对所述图像信息进行识别分析的方法包括：所述图像信息的像素数值越大，则所述清洁度值越高；所述图像信息的像素数值越小，则所述清洁度值越低。6.根据权利要求4所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s2中，对所述图像信息进行识别分析的方法包括：判断所述图像信息的颜色是否接近所述待清洁区域的本身颜色；若所述图像信息的颜色接近所述待清洁区域的本身颜色，则所述清洁度值越高；若否，则所述清洁度值越低。7.根据权利要求4-6任一项所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s3中包括：设定清洁阈值，通过所述清洁阈值与所述清洁度值比较分析，获得清洁区域。8.根据权利要求7所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s3中，对获得所述清洁区域的方法包括：所述清洁度值低于所述清洁阈值，则为非干净区域；所述清洁度值高于所述清洁阈值，则为干净区域。9.根据权利要求8所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述清洁阈值为40-60％。10.根据权利要求9所述的一种用于烹饪设备的清洁控制方法，其特征在于，所述s3中，所述清洁装置启动的方法包括：所述待清洁区域为非干净区域时，所述清洁装置启动；所述待清洁区域为干净区域时，所述清洁装置待机。11.一种烹饪设备，其特征在于，其包括：采集装置，用于采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息；处理模块，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值，所述处理模块运行时执行权利要求1-11任意一项所述的一种用于清洁烹饪设备的控制方法；
控制模块，接收所述的处理模块的清洁度值，并控制所述的清洁装置；清洁装置，接收所述的控制模块的指令，用于对所述的烹饪设备的待清洁区域进行清洁操作。12.根据权利要求11所述的一种烹饪设备，其特征在于，所述清洁装置为喷淋清洁装置或蒸汽喷洗装置。
技术总结
本发明提供了一种用于烹饪设备的清洁的控制方法及应用其的烹饪设备，包括：S1，具有红外摄像的摄像装备采集所述烹饪设备待清洁区域的图像信息；S2，对所述图像信息进行识别分析，并获得清洁度值；S3，根据所述清洁度值确定所述清洁装置是否开启。通过对烹饪设备待清洁区域中的图像信息进行采集分析，确定待清洁区域中的清洁区域，启动清洁装置对其进行针对性清洁。清洁。清洁。
技术开发人、权利持有人：麦伟添 潘叶江
